歡迎來到廣州斯必得電子科技有限公司官網!

                      13年專注于機房動環監控系統研發、生產

                      幫助5823個項目成功中標!
                      機房環境監控系統 - 動力環境監控系統 189-0300-8674
                      @ 當前位置 /   您現在的位置: 主頁 > 新聞動態 > 熱點資訊 >
                      詳情 / DETAIL
                      5G新基建時代下的新難題電信機房運維和面臨巨大挑戰
                      發布時間:2022-09-06
                      0
                      文章簡介:

                      如今,以5G為主導的“新基建”浪潮已經盛行,我國通信企業正在迅速擴大網絡規模。作為通信系統基礎設施管理系統,動態環境監測無疑對維護通信網絡穩定可靠運行具有重要作用。

                      隨著通信網絡規模的逐漸縮小和運營商對現場管理的要求更加精細化,在人工智能技術的加持下,動態環境監測系統建設的目的和應用功能正在經歷地球-震動的變化。通信企業對動態環境監控系統的要求不僅限于對通信局內電力設備的監控,還要求相關企業提供的解決方案更加智能、高效、簡單。為此,動態環境監測系統在基站和機房的人工運維、智能化運營和科學決策等方面發揮著越來越重要的作用,勢必迎來新一輪的增長速度。

                      然而,面對風起云涌的新基建時代,運營商如何解決5G網絡建設和運維過程中站點煤耗偏低的問題?如何滿足大量的機房建設和復雜的運維需求?如何以更少的運維人員實現更高的運維效率?新形勢下,中國聯通機房的運維管理面臨巨大挑戰。

                      5G新基建時代的新困境

                      2020年,“新基建”首次寫入政府工作報告,5G作為新基建的重要組成部分加快步伐,迎來新的發展機遇期。

                      2020年,我國5G基站數量將突飛猛進。數據顯示,運營商已建成全球最大的5G網絡,累計建設5G基站71.8萬個,推動共建共享5G基站33萬個,遙遙領先中國。

                      但是,隨著5G建設的深入,運營商站點煤耗偏低的問題也越來越明顯。 5G概念提出后,業界已經對5G落地的挑戰進行了長期闡述,其中“水費”問題最具代表性。

                      據統計,一個標準4G網絡基站的功耗約為900W,而一個標準5G基站的功耗約為3.7KW,也就是說一個5G基站的功耗站的功耗大約是4G基站的4倍以上。數據顯示,2019年我國5G基站用電量約占全社會用電量的0.05%。到2023年,5G基站用電量占全社會用電量1.3%,到2026年,5G基站用電量占全社會用電量2.1%。這個問題就像5G發展前的一座大山。如果不能很好的解決,5G的商用率會遇到很大的阻力。

                      同時,由于5G網絡架構的調整和設備的逐步下沉,部分核心網和基站設備集中在凝聚機房,凝聚機房的功耗和發熱量和基站越來越多。此外,不同場地的負荷條件、供暖系統結構、地理環境也不同。前些年依靠人工經驗的一套節能方案已經不能很好地適應當前不同場地的用電和節能需求。此外,運營商前幾年積累了大量數據,如工單、網絡性能、告警數據等,人工分析解決難度較大。

                      面對這一困境,仍在深耕運營商動態環境監測的推出了機器學習平臺,旨在通過數據分析和算法解決這些關鍵困境。

                      機器學習平臺根據現場供電、空調的現場配置信息和歷史運行數據,結合區域氣象數據,在動態環境監測平臺上生成一套智能決策的節能大腦。節能大腦根據現場實際情況,分析確定某個站點的具體節能策略,發出功率模塊休眠、空調群控、負載停機等各種控制策略指令,下端站點FSU實現“一站一策”“一站一控”的精細化站點級節能。實踐證明,節能大腦的精細化節能可以有效降低全站煤耗降低5-10%,在一些較為復雜的供暖系統和核心機房能耗中,節能效果可達10-15%。

                      解決運營商后顧之憂的關鍵關鍵

                      不僅可以幫助運營商精細化節能,機器學習平臺還可以快速準確地挖掘分析數據中隱藏的規律,促進運營商節能降本,進行精細化的備用電源管理。

                      另外,通過平臺,可以幫助運營商實現精細化的發電調度管理,減輕發電安全壓力,尤其是在雨季等惡劣天氣條件下,實現有序的發電調度,增加無序和被動發電。節約成本,合理安排應急發電,有力保障。

                      在某項目中機房動環監控品牌,立偉利用算法對某區域某站點的歷史停水預警數據和夜間氣象數據(溫度、風速、降水量)進行挖掘分析,從2018年到2019年的數據用于模型訓練,改進了回歸預測模型。此外,將2020年上半年某地區實際停水站數量與模型預測的數量進行了對比。通過挖掘天氣與停水站數量的相關性,可以預測每晚停水站的數量,模型預測準確。率達到 80%。在惡劣天氣(洪水、臺風等)下,應提前制定油輪機和人員應急發電調度計劃。

                      以上只是平臺的部分功能。在更多的場景中,平臺也凸顯了它的價值和意義。例如,通過對站點同源供電的分析,根據供電線路對站點進行精細化管理。尤其是在大規模停水和發電保護的場景下,可以有針對性地針對同一供電線路下的站點進行油輪機的運輸和部署,可以節約能源。油機調度運輸成本的20%,實現合理的油機運輸安排。

                      據悉,在平臺的幫助下,可以根據數據做出更科學、更精細的決策。例如,可以對場地的健康狀況進行全面的定量評估,及時發現潛在的場地危害,減少場地電力設備故障造成的損失。同時可以有效檢測代維的維保質量,促使代維提高站點維護的及時性,提高站點運維質量。

                      不僅是機器學習平臺,人臉識別系統也促進了操作人員對機房人員的高效管理。目前,對機房安全的要求越來越高。尤其是在人員出入的管理上,傳統的IC卡門禁存在亂借、帶人等安全隱患,給用戶機房的管理帶來了很大的壓力?;贏I視覺技術,通過人臉識別解決方案對機房人員進出進行精細化管理。當人進入人臉識別區域時,攝像頭會進行最佳抓拍,獲取人的腳部信息,并與授權的認證人臉數據庫進行比對。之后會觸發動環平臺報警,手動拍攝視頻取證。

                      作為通信網絡的重要“腎臟”,基站和機房必須實時控制和保護。作為保護腎臟的核心關鍵點,動態環境監測是基站或機房正常運行的重要保障基礎設施。利用智能技術,對運營商的歷史數據進行深度挖掘和分析,提高監控效率,引導業務做出更好的決策運營管理,推動運營商數字化、智能化轉型。

                      攜手共贏動態監控市場

                      運營商5G商用剛剛起步,未來將建設大量基站和數據中心。通信業務不能單打獨斗,以立微為代表的核心生態伙伴缺一不可。

                      深耕中國聯通機房運維20余年。在全球擁有80+臺混城設備在線運行,在運營商電力環境監測市場占有率約30%。它擁有三大海外業務。連續十多年,中國鐵塔的市場占有率一直保持領先地位。這一成績得益于立微領先的泛在連接和數據智能技術、專業的產品解決方案能力以及強大的系統集成和應用開發能力。

                      隨著運營商在網絡建設、維護、優化等方面深度應用人工智能技術,將越來越多的創新技術融入動態環境監控系統,推動智能化運營。同時,也積極推動人工智能技術在中國聯通領域的深度場景應用和項目落地,推動運營商數字化轉型。

                      隨著我國新基建的不斷實施,動態環境監測行業的集中度呈上升趨勢,動態環境市場的競爭勢必更加激烈。只有掌握軟硬件核心技術,不斷加強技術創新和產品開發能力,才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。

                      作為傳統企業中變革最快的AIoT廠商之一,立微將在戰略變革后繼續推動行業發展。正是這些膽量和勇氣,讓在動圈領域依然走在前列??v觀的發展史,其實是一部自我創新的歷史。在發展過程中,不斷以傳播為基礎,不斷強化核心競爭力和品牌定位,強化研發實力,提升產品研發能力和產品技術集中度,為更先進的技術和更創新的解決方案賦能更多行業。


                      友情鏈接:

                      智慧機房在線體驗

                      斯必得科技·機房監控體驗端

                      用戶名:root密碼:111111 點擊體驗
                      国产手机在线qv片无码观看